Realizou-se no final de janeiro, no Régia-Douro Park, em Vila Real, a apresentação final do Projeto EYESonTRAPS – Solução para Monitorização de Pragas na Vinha, onde foram apresentados os resultados do projeto e promovido um painel de discussão com os stackholders do projeto para abordagem à temática das pragas e mais-valias da solução EYESonTRAPS, reunindo setenta agricultores e técnicos.
A produção vitivinícola configura um dos mais importantes setores económicos nacionais e internacionais, num contexto de alterações climáticas, uma das ameaças à viticultura está relacionada com a ocorrência de pragas, as quais, para além de afetarem a qualidade da uva, podem transmitir doenças de quarentena, comprometendo seriamente a viabilidade desta cultura. A imprevisibilidade desta ameaça e a dificuldade em monitorizar o grau de risco dificulta a definição de estratégias eficazes para o combate destas.
O projeto EYESonTRAPS pretendeu contribuir para este processo, através do desenvolvimento de uma solução integrada para a identificação e quantificação de pragas, capaz de suportar o registo de temperatura localizada, a monitorização automática de insetos em armadilhas tradicionais e desenvolvimento de modelos de previsão de pragas de apoio à decisão (…).
→ Leia o artigo completo na edição de abril 2023 da Revista Voz do Campo.
Autor:
Telmo Nogueira
Geodouro
Vídeo Final com resumo do Projeto →
Referência à Disseminação Cientifica realizada:
· Publicados 4 artigos científicos
o Faria, P.; Nogueira, T.; Ferreira, A.; Carlos, C.; Rosado, L. AI-Powered Mobile Image Acquisition of Vineyard Insect Traps with Automatic Quality and Adequacy Assessment. Agronomy 2021, 11, 731.
o J. Oliveira and F. Sousa, “Reprogramming of Embedded Devices using Zephyr: Review and Benchmarking” 2021 Jt. Eur. Conf. Networks Commun. 6G Summit, EuCNC/6G Summit 2021, pp. 484–489, 2021.
o Gonçalves, J.; Silva, E.; Faria, P.; Nogueira, T.; Ferreira, A.; Carlos, C.; Rosado, L. Edge-Compatible Deep Learning Models for Detection of Pest Outbreaks in Viticulture. Agronomy 2022, 12, 3052.
o Rosado, L.; Faria, P.; Gonçalves, J.; Silva, E.; Vasconcelos, A.; Braga, C.; Oliveira, J.; Gomes, R.; Barbosa, T.; Ribeiro, D.; Nogueira, T.; Ferreira, A.; Carlos, C. EyesOnTraps: AI-Powered Mobile-Based Solution for Pest Monitoring in Viticulture. Sustainability 2022, 14, 9729.
· 1 Tese de Mestrado
o João Costa, FEUP/MIEIC “Artificial Intelligence for Vineyard Trap Segmentation and Perspective Correction”, 2021 (18 valores, orientador Pedro Faria).
· 1 Projeto Final de Licenciatura
o Pedro Paiva, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Viseu “Criação de conteúdos Multimédia para Projeto de EYESonTRAPS”, 2021 (19 valores, orientador Telmo Nogueira).
· 1 Webinar
o A Problemática das Pragas na Viticultura Atual – Sistemas de Apoio à Decisão (25/03/2021). Disponível em: https://youtu.be/KgvVmvts-xY
· Focus Group on “Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) for Digital Agriculture” (FG-AI4A)
